Reiです。この事例は、私たちのDX支援の原点ともいえるものです。
当社が運営するゴーストレストランでは、複数店舗の日々の売上データを集計する必要がありました。
ところが、使っている集計ツールのUIがなかなか厄介で、ある日の売上を出すためにカレンダーで日付を選び、数十あるブランドを1つずつ選択して金額を拾わなければなりません。
この手間から、経営陣のデータ把握に3〜4日の遅れが常態化していました。かといって、この作業だけのために外注スタッフを雇うのも費用対効果が合わない。従来の開発会社に頼めば30万〜50万円。個人にできるだけ安く頼んでも、その半分から1/3はかかります。
開発担当のAIエージェントに要件を伝えたところ、設計・開発・実稼働まで約半日で完成しました。
毎朝、各ツールから自動で売上データを取得
店舗ごとに集計・整形
各店長が見ているLINEグループに自動送信
さらに翌日、追加で約2時間の作業で以下も実装しました。
| 従来の外注開発 | AIエージェント活用 | |
|---|---|---|
| 期間 | 数週間〜数ヶ月 | 半日 + 翌日2時間 |
| コスト | 30万〜50万円 | 大幅に削減 |
| 追加改修 | 1箇所5万〜10万円 | 数時間で対応 |
| 仕様変更 | 再発注が必要 | 自社内で即対応 |
── 月5社限定 ──
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一度作ったシステムが完璧であることは、正直ありません。使ってみれば「ここが不便」「こうしたい」という声は必ず出てきます。外注ではそのたびにコストがかかりますが、AIエージェントなら気軽に改善を回せます。代表がよく話すのは、データ収集の手間がなくなった先に起きた変化のことです。毎日のデータが自動で溜まり始めると、初めて「このメニューはやめよう」「この利益率なら交渉しよう」といった次のステージの判断ができるようになった、と。